読書・記事-AI・機械学習
AIにより仕事が奪われるというけれども。。 AIをうまく活用するための4つのプロセス この記事を読んで AIにより仕事が奪われるというけれども。。 コロナ禍の前、AIが仕事を奪うというような記事が雑誌や新聞に多く掲載されていました。 オックスフォード大…
人は信頼性のある情報を求めたがりますが。。 データ分析で必要な3つの判断 この記事を読んで 人は信頼性のある情報を求めたがりますが。。 コロナウィルスの感染が収束しない中様々な情報が拡散しています。 4月6日の日経新聞朝刊のトップには、コロナの情…
70-20-10の70がにAI化の波が。。 AIにより働くプロセスが変わるとOJTが難しくなる? 影での学び(Shadow Learning)により新しい学びを得る この記事を読んで 70-20-10の70がにAI化の波が。。 人材育成における「70-20-10の法則」を聞かれたことがありますか…
フィリピンでのウーバー体験 AIに管理されたくないこととその対策 この記事を読んで フィリピンでのウーバー体験 前の会社の仕事でよくフィリピンに出張に行くことがありましたが、出張に行くたびにブルーになるのが移動手段の確保でした。 普通のタクシーは…
AI批判のここがおかしい? AIの強み 意思決定の精度を上げるためにAIを活用する AI批判のここがおかしい? AIについてはもてはやされる一方でその導入についての批判や疑問もよく話題になります。 このブログでも、私の興味の都合上、ハーバードビジネスレビ…
チャットボットはコールセンターの代替になる? 導入の壁は大きい。。 この記事を読んで チャットボットはコールセンターの代替になる? 携帯の契約業者を変える、買った電化製品が故障した。。 こういうとき企業のコールセンターに電話することになります。…
AIに対する信頼はアメリカでも低い? AIが人の信頼度を判断したら。。 この実験結果から学べること AIに対する信頼はアメリカでも低い? AIは社会や私たちの働き方を大きく変える可能性があり、ハーバードビジネスレビューでもホットトピックの1つです。 私…
スマートスピーカーに対して人は無防備? この記事を読んで スマートスピーカーに対して人は無防備? 先週の記事(音声認識システムを利用するために知っておくべきこと①)からの続きです。 millebon.hatenablog.com ”Siri"や”OK google"、スマートスピーカ…
Siri, OK google, Amazon Echo:最近は日本でも音声でいろいろ操作できる音声認識システムが一般的になっています。がそのシステムを手放しで使っていいのでしょうか?ハーバードビジネスレビュー(HBR)記事から学びたいと思います
日本でも採用活動の効率化を図るためにエントリーシートなどでAIの活用を行っている企業もあるようです。が本当に役に立つのか、今回紹介するハーバードビジネスレビュー(HBR)の記事はその課題について投げかけています。
ネット・ショッピングの次に何が・・ 旅行業界においては既に20%がキュレーション(比較)サイト経由 AIショッピングが導入されやすい商品は? ネット・ショッピングの次に何が・・ ここ10年くらいで自分の買い物の仕方がずいぶん変わりました。 もちろんそ…
「人事分析の有効活用①」の続きです。 前のブログでは、HBR(ハーバードビジネスレビュー)の記事で、People Analytics(人事分析)を個人の属性ではなく、人間同士の関係性に基づいて分析することで組織のパフォーマンスとの結びつきを見るというアプローチ…
昨今、どんな分野でもビッグデータやIoTなど、データ分析や活用が大流行しています。 それは、私の仕事分野であるHR(人事)でも同様です。 ただし、人事分野でのデータ活用というのはなかなか難しいです。第一感情的に「機械に人ごとを決めてほしくない」とい…